数据无比珍贵，数据是石油。这一说辞或许在五年前给了我们极大的震慑力，但放到今天已经毫不新鲜。数据无比珍贵，数据是石油，然后呢？发现一项事物的价值仅仅是开始，发挥一项事物的价值才是最终目的。
据IDC统计，到2020年，全球数据总量将达到44ZB，中国数据量将达到8060EB，占全球数据总量的18%。同样，有着“大数据时代预言家”之称的维克托·迈尔·舍恩伯格也曾说过：“世界上绝大多数大数据资源都被浪费了。”
在传感器越来越廉价的今天，企业获取数据并不是什么难事，可从获取到利用之间，正在产生巨大的断层。数据在云端和硬盘中不断尘封甚至溢出，在低效的挖掘中被排入废料管道，在高昂的应用成本中被搁置……
解决应用问题，让数据不被浪费，现在成为了整个行业所面临的问题。解决了数据应用问题，才能让“石油”真正发挥作用，对于AI产生进一步的驱动。如此看来，数据问题如同AI时代的九连环——数据本身与企业智能化发展的多个环节都有关联，乍看似九连环一般严丝合缝让人无从下手，但解决这一问题，就意味着开启了智慧之门。
从华为的智能数据解决方案FusionData之中，我们可以尝试探讨“巧解九连环”的方法。
九连环困境：
企业数据是怎样被浪费的？
首先我们可以看看，企业是如何陷入当前这种数据浪费的“九连环困境”。
从数据本身来说，数据类型的多样性和数据体量的不断增长正在为数据的存储提出越来越高的要求。以一家不同类型的图像、文本、表格、字节，结构化与非结构化的数据散落在不同平台之上，在缺乏高融合性的存储平台时，大多数企业只能有选择性地储存数据，甚至会在存储能力的限制下不断删除数据。
也就是说，在存储这一最基本的步骤上，就有大量的数据被浪费。而在数据应用的传输过程中，分散在不同应用、不同存储系统与不同网络之间的数据需要被集中再分散，数据传输所耗费的时间和金钱成本，外加复杂的流程，也让企业在数据的融合应用上受到阻碍。
数据从存储到传输最终再到处理，可以被看做一个蓄水池中的水通过管道送入另一个水池中，本身蓄水池就容量小、分布分散，管道还又细又窄滴滴渗水，最终流入水池就已经所剩无几了。而这些硕果仅存的数据，流入处理平台后还常常会遇到诸多问题，例如很多企业不具备智能化数据处理能力，或是无法将多种类型的数据融合处理进行更深层的价值挖掘，以及计算硬件的支持力度等等。
可以说企业数据在从存储到传输最终到应用的过程中，其价值一直在层层浪费，数据可以被浪费，但企业和用户行为却不会再重来。如此来说，解决九连环困境已经成为了企业在智能化之路上的重要关卡。
四招拆连环：
FusionData的智能数据新解法
市面上的数据服务企业，对于九连环的破解各有招数。像有些企业专注于数据存储，有些企业将智能化能力引入数据传输之中。这种单一的、环节化的破解方式，如同在解九连环时盯着横柄上的一两只圆环使劲，很难触动到数据浪费的核心问题。
之所以华为智能数据解决方案FusionData能够成为我们今天的讨论对象，是因为这一方案给出了很多“新解法”。
☞最首要的，是计算本身的新解法。
FusionData基于鲲鹏芯片结构之上，通过x86、ARM、NPU、GPU等多样化算力，可以为不同数据源和不同传输需求提供相应的方案。这种多样性的计算能力，奠定了FusionData有能力去支持数据的多源化和对计算效率的要求。
☞第二是数据连接的新解法。
相比以往单一的数据连接途径，FusionData的智能数据连接部件ROMA支持多数据源接入、消息和API的统一管理。文件、文档、网页、图片、社交网络数据等等目前企业业务所涉及的大多数数据，都可以实现跨云跨网络的输送。企业不再需要选择多个数据服务方，在一个解决方案中就能满足多样性的数据连接需求。
加上FusionData对于1100多种应用和异构数据源接入支持，可以满足企业自身业务不断增减调整时，对于数据连接的灵活和拓展性需求。
最终配合智能通道选择能力，可以根据不同类型数据去选择传输方式，降低多源数据连接的应用成本。不仅仅是实现数据的多样性连接，更重要的是以一种高性价比的方式去实现。
☞第三是数据智能处理的新解法。
在数据智能处理上，可以分为数据存储和分析两方面。在以往的数据处理架构中，数据的存储和分析往往是一体化的，不同的计算需求混杂在同样的计算框架之上，最终导致数据的应用和管理十分混乱。
FusionData的解决方案首先就将数据的存储和计算分析区分开来，利用分布式存储FusionStorage和分布式数据库GaussDB打破原本的单一式数据储存模式。在全新的数据储存模式中，实现一份数据同时支持数据库、大数据、AI等多种业务的分析需求，利用华为的原生分析、训练等等AI能力对数据进行智能处理，高效的挖掘数据价值。
☞最后还有数据使能的新解法。
大部分时候，数据服务对于企业的帮助会停留在数据处理这一环为止，但FusionData的解决方案向上进行延伸，对企业的业务层面进行使能。
例如智能元数据感知技术，就是通过AI技术，自动感知和采集多个系统的元数据，对其进行智能化分级分类，生成全局统一的数据视图，将数据寻找效率提升到秒级。以及提供统一的数据访问接口OneQuery Turbo技术，实现多数据源、多类型数据的统一访问，通过数据加工流程的简化来提升数据获取速度。
如此以来，通过对数据开发、治理能力的提升，来直接触碰到企业CRM、金融、物联网等等业务层面的效率问题。
从静止到活化：
企业智能化走过数据界碑
从这些变化中，我们不难发现华为FusionData所提供的解决方案最大的不同点。以往的数据解决方案，应对的是企业数据资源的累积。但华为智能数据解决方案FusionData所指向的，是通过“采-存-算-管-用”这样的生命周期管理，实现企业数据资产的“活化”。
从资源累积到资产活化，也是企业在智能化发展中必须走过的路程，也是一块标志性的界碑。
在数据资源累积的过程中，企业就像沙滩上的拾贝者，不断尝试着对数据进行小规模的应用。像是通过CRM系统收集数据对于用户行为进行智能分析和预测，或是通过企业的ERP系统对实现内部的智能化管理。
但浅尝的终点不会是辄止，随着数据的不断累积和对AI应用的深入，企业对智能化继续探索，只会对数据的存储、挖掘和分析能力提出更多要求。企业的业务会不断拓展调整，需要对更多类型的数据进行采集和分析，会因为海量数据的负载需求而对传输效率有所要求，会希望数据的智能分析可以更直接的赋能业务。
总而言之，企业对于数据的需求，正在从仅仅把数据当做一种静止化的资源，转变成让数据成为一种不断升值、具有撬动力量的活化资产。
尤其在不久的未来，当5G、AR、VR等等技术应用越来越广泛时，企业所面对的数据量和数据格式，都要远比今天更加复杂。传统的孤立式数据管理形式，是远远不足以面对这样的未来的。
在古时，能够解开九连环意味着一个人的智慧能力，象征着他能够在未来成就怎样一番事业。而今天华为智能数据解决方案FusionData的推出，同样不仅仅是为当下的企业需求给出了一种解决方案，更多的是在探讨，未来时态下企业究竟需要怎样的能力才能满足数据服务需求。
在华为给出的解决方案中，对于计算能力的多样性支持、对于云平台的连接管理能力以及无处不在的智能化技术，本质上体现着华为自身的技术累积。可见如今数据服务的门槛正在以肉眼可见的速度不断提高，企业必须自身集成了综合化的技术能力，才能够满足未来客户对于数据的活化资产需求。
数据显示，截至目前华为智能数据解决方案FusionData已经应用于全球60多个国家及地区，服务于1500多个客户，拥有500多家商业合作伙伴，分布于金融、运营商、政府、大企业等行业。
可见未来并非如山崩海啸一般骤然来临，而是如润物细无声一般悄悄改变这个世界。企业在智能化的路途上，正在逐渐走出数据浪费的“九连环困境”。相信就此以来，我们会见证更多变化的降临。
